"ИИ в руках студентов"
Какие инструменты ИИ пользуются у студентов гуманитариев наибольшей популярностью сегодня?
Тема искусственного интеллекта (далее - ИИ, нейросети) последнее время не сходит с новостных заголовков. Согласно Рыбакову Д.А. "нейросети – это программные системы, основанные на работе по принципам человеческого мозга (https://www.вестник-науки.рф/article/9623). Аналитики просчитывают, сколько людей окажется на улицах, из-за того, что их заменят алгоритмы. Корпорации отказываются нанимать живых сотрудников на задачи, с которыми легко справляется искусственный интеллект. Каждый день появляются нейросети, которые меняют работу целых индустрий. Например, появление умного чат-бота ChatGPT перевернуло представление многих о том, как могут работать нейросети и какие тексты и аналитику они могут выдавать. Под удар попали те, кто чувствовал себя незаменимым: от художников до финансистов, от рекламщиков до айтишников. Почти всё, что раньше часами собирали руками, теперь создается за пару кликов. Нейросети пишут тексты, создают картинки, делают ролики. Искусственный интеллект стремительно меняет человеческое общество и влияет на каждого из нас.
Тема искусственного интеллекта (далее - ИИ, нейросети) последнее время не сходит с новостных заголовков. Согласно Рыбакову Д.А. "нейросети – это программные системы, основанные на работе по принципам человеческого мозга (https://www.вестник-науки.рф/article/9623). Аналитики просчитывают, сколько людей окажется на улицах, из-за того, что их заменят алгоритмы. Корпорации отказываются нанимать живых сотрудников на задачи, с которыми легко справляется искусственный интеллект.
Каждый день появляются нейросети, которые меняют работу целых индустрий. Например, появление умного чат-бота ChatGPT перевернуло представление многих о том, как могут работать нейросети и какие тексты и аналитику они могут выдавать. Под удар попали те, кто чувствовал себя незаменимым: от художников до финансистов, от рекламщиков до айтишников. Почти всё, что раньше часами собирали руками, теперь создается за пару кликов. Нейросети пишут тексты, создают картинки, делают ролики. Искусственный интеллект стремительно меняет человеческое общество и влияет на каждого из нас. "Благодаря нейронным сетям с 2011 года ежегодный объем инвестиций в сферу ИИ вырос в 15 раз, но это только самое начало, если посмотреть на количество стартапов, которые развиваются в этой области, то их уже десятки тысяч и по прогнозам аналитиков сотни из них будут стоить сотни миллиардов долларов уже через несколько лет. Уже сегодня только один рынок распознавания лиц расценивается в 3 миллиарда долларов и это только одно направление нейронных сетей" - как подчёркивает в своей работе Фаустова К.И. (https://cyberleninka.ru/article/n/neyronnye-seti-primenenie-segodnya-i-perspektivy-razvitiya?mbstx=isywy).
Для большинства студентов гуманитарных вузов наиболее актуальными являются нейросети, работающие с текстом. Если раньше написание рефератов, эссе, курсовых и дипломных работ было серьезным вызовом для обучающихся, а затраты времени требовали заранее выкраивать несколько недель в плотном графике, то теперь, благодаря ИИ, временные и интеллектуальные усилия сокращаются в десятки раз. Соблазн воспользоваться помощью машины становится слишком велик.
Однако в данном исследовании мы опустим этические и идеологические аспекты применения нейросетей при написании научных работ. Нашей задачей будет опытным путем выяснить, какие конкретно инструменты ИИ пользуются у студентов и обучающихся наибольшей популярностью, дать им краткое описание и выяснить, что сами обучающиеся думают об используемых нейросетях.
В данном исследовании использовался метод опроса – анкетирование, т.е. заполнение респондентами бланков, включающих в себя набор вопросов. По формам контакта опрос опосредованный (через раздачу анкет респондентам), письменный, выборочный (участвовали представители отдельных целевых аудиторий), анонимный. Особенно подчеркнем, что анонимность в данном вопросе на данный момент крайне актуальна, поскольку применение студентами ИИ стигматизируется и осуждается преподавателями и старшим научным поколением.
Число распространённых анкет – 120. Целевая аудитория – студенты гуманитарных факультетов МГУ и СПбГУ в возрасте от 18 до 35 лет. Пути распространения – студенческие чаты ВКонтакте и Telegram.Материалы касательно каждой нейросети представлены в порядке убывания: от самой популярной к наименее распространенной.
При этом стоит пояснить формулировку вопроса анкеты:
нейросети (ИИ, инструменты ИИ) вы используете для выполнения/написания текстовых задач? Дайте краткую характеристику используемым Вами нейросетям.
1. ChatGPТ (
https://chat-gpt.org/)
Одна из самых мощных нейросетей для генерации текста. Общается с человеком как живой собеседник, умеет создавать тексты для работы и творчества, писать код для приложений и выполнять множество других задач. С платной подпиской её возможности значительно расширяется, и она может выходить в интернет, работать с документами и так далее. По результатам опроса она – наиболее востребована среди студентов.
Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«Реально мощная штука. Позволяет избавиться от гнетущей рутины по написанию курсачей, дипломов и прочего. Рефераты и другие мелкие задачи щелкает как орешки. За подобными машинами будущее. Лично я написал курсач с ее помощью за два дня!!!»
2. Jasper (
https://www.jasper.ai/)
Это инструмент, помогающий писать посты в блоги, социальные сети, анонсы и краткие выжимки. Он способен генерировать текст более чем на 25 языках и даже создавать иллюстрации к статьям. Инструмент платный, но даётся 7-дневный пробный период.
Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«Неплох, очень неплох. Машинка делает вам годные саммери чего угодно. Конечно, это не всегда хорошо: она может упустить важное, то, что заметит только человек. Но это пока»
3. You-tldr.com (
https://www.you-tldr.com/)
Сервис для видео с YouTube, который расшифровывает содержимое с таймкодами, делает по ним саммари. Позволяет доставать нужную информацию в формате чата и поддерживает более 100 языков. Достаточно вставить ссылку на видео и всего за минуту будет готова расшифровка. Бесплатная версия позволяет расшифровать видео длительностью до 30 минут.
Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«На 1 курсе нас реально доставало слушать видео на английском и потом делать их пересказ. С этой сеткой мы забыли о такой нудятине»
4. Tl;dv (
https://tldv.io/)
Похожий инструмент, но для конференций в Zoom и Google Meet. Он записывает совещания, затем расшифровывает, предоставляет таймкоды и собирает из них краткий пересказ. Поддерживает 30 языков, в том числе русский и предоставляется бесплатно.Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«Боже, почему эту программу не сделали на пару лет раньше, когда мы сидели на карантине и все занятия были в Zoom? Облегчает жизнь на 100 процентов, если вы работаете через видео-конференции»
5. Tome.app (
https://tome.app/)
Сервис, на основе ChatGPT и DALL-E, позволяющий превратить короткий promt в полноценную презентацию. Он не только распишет темы слайдов, но и наполнит их интересным содержимым, проиллюстрирует картинками и предложит множество шаблонов. Доступен бесплатно, но с ограниченным функционалом.
Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«Помните мы в школе делали презентации, пыхтели над этим и в вузе? Забудьте. Эта малышка сделает все за вас, при том качественно. Не жизнь, а сказка»
6. Consensus.app (
https://drshahizan.gitbook.io/ai-tools/ai-tools/lit-search/consensus.app)
Это поисковая система, использующая ИИ для извлечения информации из научных исследований. Вы можете ввести любой интересующий вопрос и сервис предоставит список научных исследований и выводы из них на данную тему.
Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«Для ребят, которые серьезно занимаются наукой, это огромное подспорье. Больше не нужно топорно лопатить кучу литры, очень удобно находит актуальную инфу, но не без недостатков. Иногда пропускает целые куски текста, возможно это связано с защитой от плагиата»
7. Bard (
https://google-bard-ai.com/try-bard/)
Языковая модель от Google, в целом очень похожая на ChatGPT, но в отличии от собрата, перманентно подключена к интернету, может генерировать изображения и умеет цитировать информацию из других источников. Пока знает не так много языков и доступен далеко не везде.
Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«Чат gpt по скидке. Неплох, но порой выдает откровенную чушь. Прохладная тема»
8. Namelix.com (
https://namelix.com/)
Сервис для нейминга, который позволяет сгенерировать название для компании или бренда. Достаточно ввести ключевые слова, и вы сможете подобрать оптимальное название или, как минимум, получить идеи для мозгового штурма.
Один из примеров отзыва (здесь и далее авторская пунктуация):«Порой помогает для создания названий для проектов, работ. Он скорее стимулирует фантазию»
Итоговый результат:
1. ChatGPТ – 24 %
2. Jasper - 17%
3. You-tldr.com - 10%
4. Tl;dv - 8%
5. Tome.app - 8%
6. Consensus.app - 7%
7. Bard - 7%
8. Namelix.com - 5%
Подведём итоги. Вряд ли нейросети могут создавать что-то оригинальное. Очевидно, что это великие агрегаторы- имитаторы, которые умеют правильно реагировать на импульсы. Все, что сейчас делают нейросети, мы можем делать сами. Однако не вполне очевидно, какие же еще функции появится у ИИ в ближайшем будущем. Но говорить о закате времен или о массовой безработице пока рано.
Бесспорно, в современном образовании нейросети всё чаще становятся частью учебного процесса. Несмотря на широкое распространение этой технологии в других сферах, в образовании она до сих пор вызывает некоторую неуверенность и сопротивление. Однако, не следует отрицать потенциал нейросетей в развитии обучения и повышении качества образовательных программ.
Один из главных аргументов в пользу использования нейросетей в образовании заключается в том, что они способны индивидуализировать процесс обучения. Подход, основанный на нейросетях, позволяет учитывать индивидуальные особенности и потребности учащихся, что помогает достичь более высоких результатов обучения. Нейросети могут помочь обучающимся на всех этапах обучения - от школы до университета, и кроме того, ИИ нейросети могут быть полезными для преподавателей и учителей. Они могут использовать нейросети для разработки более интерактивных и адаптивных учебных материалов, а также для более эффективной оценки и обратной связи.
Касательно результатов опроса, очевидно , что подавляющее большинство студентов на данный момент так или иначе используют в своей повседневной работе нейросети. Среди обучающихся широка осведомлённость о принципах работы ИИ, и том, в какой ситуации применять ту или иную программу. В силу гуманитарной направленности респондентов, данные, которые могли бы быть взяты у «технарей», могут значительно отличаться от приведённых выше. Для гуманитария в первую очередь важен текст, живое слово, актуальная информация. Для этого и служат указанные ими в анкетах ИИ.
Исследование подготовлено Центром инновационной дипломатии БРИКС и ШОС.
Автор: Чжай Цзымин
Исследование